Bu blog yazısı, ana Twitter ağ analizi çalışmasının ikinci alt bölümü olarak, çekirdek kullanıcı grubunun kimlerle etkileşime girdiğini incelemektedir. Bir önceki analizde takipçilerden gelen etkileşimler incelenirken, bu çalışmada ise çekirdek grubun başlattığı (giden) etkileşimler mercek altına alınmıştır.
Analizin Amacı
Bu analizin temel amacı, çekirdek kullanıcı grubunun ilgi alanlarını ve en çok kimleri “konuştuğunu” bir ağ yapısı üzerinden ortaya çıkarmaktır. Veri seti, from (gönderen) sütununda sadece çekirdek kullanıcıların yer alacağı şekilde filtrelenerek, bu grubun etkileşimde bulunduğu “takip edilenler ağı” oluşturulmuştur.
Yöntem
Analiz için orijinal veri seti, dplyr paketi ve %in% operatörü kullanılarak filtrelenmiştir.
# Çekirdek kullanıcı listesi
names <- c("alperumuttosun", "eaylnk", "gizemzzengin", "canaltundaloglu", "palairemm",
"senatosko", "86alkin", "alishanozturk", "tolgaakurtuluss",
"nurdanayozturk", "mrv2712")
# Veriyi sadece çekirdek kullanıcıların başlattığı etkileşimleri içerecek şekilde filtreleme
following_data <- twitterdata %>%
filter(from %in% names)
Bu yeni ve odaklanmış veri seti üzerinden, ağ analizi metrikleri yeniden hesaplanmış ve visNetwork kullanılarak interaktif bir ağ grafiği oluşturulmuştur. Bu sayede, çekirdek grubun en çok hangi hesaplarla konuştuğu ve bu etkileşim ağının yapısı incelenmiştir.
Bulgular
Yapılan analiz, çekirdek grubun kendi içinde yoğun bir etkileşime sahip olduğunu, ancak aynı zamanda belirli haber kaynakları, ünlüler veya diğer sosyal çevrelerle de güçlü bağları olduğunu göstermiştir. Özellikle PageRank ve Derece Merkeziyeti (degree) metrikleri, grubun en çok referans verdiği veya konuştuğu hesapları belirlemede kilit rol oynamıştır.
Not: Sadece takip edilenlerle olan etkileşimleri içeren bu özel analizin interaktif grafiğine ve detaylı metrik tablolarına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz.