Bu yazıda, Burger King Türkiye menüsündeki ürünleri detaylı bir şekilde inceleyerek, belirli kalori sınırları altında maksimum protein alabileceğimiz ürün kombinasyonlarını bulmak için bir optimizasyon problemi kurdum. Klasik “Knapsack Problem” yaklaşımını temel alan bir Python script’i geliştirdim ve bunu tamamen tarayıcı tabanlı REPL.it ortamında çalıştırdım – böylece herkes kolayca deneyebilir.Veri toplama sürecinde Burger King’in resmi sitesinden ve menülerinden ürünlerin kalori, protein, karbonhidrat ve yağ değerlerini manuel olarak derledim.
Yazıda ayrıca kodun adım adım açıklamasını, veri tablosunu, sonuç tablolarını ve alternatif yaklaşımları (örneğin dinamik programlama vs. brute force) bulacaksınız. Bu tür optimizasyonlar sadece fast food için değil, günlük beslenme planlaması veya diyet optimizasyonu için de uyarlanabilir.
Detaylı veri seti, tam Python kodu, grafiklerle sonuçlar ve tartışma için tam yazıya göz atın!
Medium’da Tam Yazıyı Oku